一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法
申请号:CN202411916762
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119692201B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,属于环境气候保护领域。一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,包括如下步骤:S1、获取数据并生产长时序、高一致性时空连续的LAI产品;S2、获取MODIS AOD气溶胶数据并与同时期的LAI一同进行数据处理;S3、采用分段分位数回归方法进行LAI与气溶胶区段关系的研究。本申请公开了一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,通过高分辨率LAI产品分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,可以精确地量化植被的生长状态和覆盖程度,进而深入了解植被是否影响大气中气溶胶的浓度,揭示生态系统与大气环境之间复杂的相互关系。
技术关键词
随机森林模型
植被
回归方法
分段
城市规划管理
长短记忆神经网络
神经网络模型
线方法
模拟气溶胶
时序
累积分布函数
样本
反射率数据
机器学习方法
复杂度
产品验证
配准误差
环境气候
反演模型