一种基于机器学习提高换热器换热效率的方法

本发明提供一种基于机器学习提高换热器换热效率的方法，包括步骤S1：收集换热器的历史数据，形成相应的样本集；步骤S2：对数据进行预处理；步骤S3：数据相关性分析和特征选择；步骤S4：建模，并筛选最优模型作为输出模型；步骤S5：部署模型，模型接口与换热器数据监测系统连接，根据模型输出结果调整换热器的运行参数。本发明利用大量历史数据参数，借助数据科学进行算力分析以寻找最优解，构建基于工业互联网平台的环境，以便于快速部署换热效率优化模型，实现了生产过程操作参数的优化，降低能耗，提升经济效益。