用于识别下肢运动状态的运动特征筛选方法和装置

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用于识别下肢运动状态的运动特征筛选方法和装置
申请号:CN202411469528
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119322936A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供一种用于识别下肢运动状态的运动特征筛选方法和装置。用于识别下肢运动状态的运动特征筛选方法包括:基于所述多种运动特征和对应的下肢运动状态标签构建样本数据集;确定各种运动特征与所述目标下肢运动状态的第一相关性评分和第二相关性评分;对各个运动特征对应的所述第一相关性评分和所述第二相关性评分进行加权求和,得到各个运动特征对应的综合评分;基于各个运动特征对应的综合评分,确定用于表征目标下肢运动状态的目标运动特征。通过将不同的相关性分析方法综合确定各个运动的综合评分,使得综合评分的评分结果更符合实际情况,进而使得最终选择的目标运动特征更为合理。
技术关键词
运动特征 下肢 样本 筛选方法 运动学特征 滑动时间窗 动作特征 机器学习模型 标签 逻辑回归模型 朴素贝叶斯模型 相关性分析方法 数据 信号 处理器 存储计算机程序 序列 特征选择 筛选装置