一种动态决策与优化方法、系统、装置、电子设备及介质

本申请实施例提供了一种动态决策与优化方法、系统、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，技术方案包括：获取时序数据，其中包括：在连续多个时刻下标绘对象的位置数据、状态数据和所处环境数据。然后依据时序数据对标绘对象进行风险检测，获得风险检测结果。当风险检测结果表示第一风险等级，基于时序数据，通过第一强化学习模型确定对标绘对象或标绘对象所处环境的第一调整策略。当风险检测结果表示第二风险等级，基于时序数据，通过第二强化学习模型确定对标绘对象或标绘对象所处环境的第二调整策略，其中，第一风险等级低于第二风险等级，第一强化学习模型与第二强化学习模型的模型参数不同。提高了风险检测后获得调整策略的效率。