一种心电图数据识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种心电图数据识别方法、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括：收集心电信号数据，基于心电信号数据确定目标心电图数据；利用量化后部署在可穿戴设备上的心电图识别神经网络对目标心电图数据进行识别，以根据相应的识别结果确定目标心电图数据是否正常；心电图识别神经网络包括一个自适应池化层、三个卷积层以及两个全连接层。由此，本发明可以减少存储资源与计算资源消耗，提高推理速度，降低功耗，实现低功耗实时心率检测。