基于条件扩散模型的图像生成方法、装置、设备和产品

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基于条件扩散模型的图像生成方法、装置、设备和产品
申请号:CN202510728576
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120707671A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,提出一种基于条件扩散模型的图像生成方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:获取待处理的目标早期PET图像和目标早期CT图像;将目标早期PET图像和目标早期CT图像输入至已训练的条件扩散模型进行处理,通过条件扩散模型将目标早期PET图像的功能代谢特征与目标早期CT图像的解剖结构特征融合,并以融合后得到的多模态特征作为条件,指导生成目标延迟期PET图像。该方法利用条件扩散模型生成与早期PET图像对应的延迟期PET图像,这样能够代替二次成像,患者无需进行二次扫描,既避免占用患者就诊时间及PET/CT设备资源,也能减少患者接受的辐射量,降低健康风险。
技术关键词
图像生成方法 多模态特征 计算机程序产品 特征提取网络 电子设备 图像生成装置 图像获取模块 CT设备 图像处理技术 编码器 噪声 处理器 患者 存储器 感兴趣 训练集 尺寸
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