一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法

本发明公开了一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：构建特征提取模型和目标检测模型，对当视频帧顺序选取历史帧并进行数据增强，对数据增强后的历史帧进行特征提取得到特征向量；然后使用聚类算法对特征向量进行分组选取参考帧；将参考帧与当前帧一同作为输入数据，输入到目标检测模型中进行训练并不断迭代；图像帧选取能够自适应地选取出更有效的历史帧，从而为当前帧的目标检测过程提供有力的参考，提升最终的检测精度；图像增强通过随机性的数据增强来提升模型从历史帧中提取信息的能力，提升最终对于目标物体分类和定位的精度。