一种基于多模态的状态评测预警装置及方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多模态的状态评测预警装置及方法
申请号:CN202510711650
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120585329A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态的状态评测预警装置及方法,涉及心理评测技术领域。本发明通过生理信号采集传感器采集生理信号数据,对数据进行处理;基于各传感器间的关联关系,结合深度卷积神经网络结合自相关类算法识别佩戴状态,分为正确佩戴、不正确佩戴和未佩戴;基于测试题库采集被测人员的回答,通过语音识别算法转换为文字内容;结合动作信号分析反测试行为,回答异常或动作超限时,判定存在反测试行为;对有效时段的生理信号进行带通滤波和特征提取,加权计算评分结果;利用决策树算法结合历史数据进行优化,实现动态调整。
技术关键词
信号采集传感器 深度卷积神经网络模型 动作传感器 生理 预警方法 多模态 深度卷积神经网络算法 信号特征 脉搏波 语音识别算法 决策树算法 决策树模型 数据 评测系统 电信号 皮尔逊相关系数算法 预警装置 心理评测技术
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法 深度卷积神经网络模型 滚筒电机 驱动滚筒 仿真数据
情绪预警方法 指令 驾驶意图识别 噪音传感器 麦克风阵列
踏板单元 运动感知模块 滑雪板 交互式显示装置 生理状态监测
碰撞时间计算方法 自动驾驶系统 自动驾驶状态 人机交互系统 生理
人体监测系统 数字加速度计 传感器模块 人体监测方法 无线通信模块