一种基于机器学习的盾构智能掘进控制系统

一种基于机器学习的盾构智能掘进控制系统，涉及盾构掘进技术领域；获取废渣参数、掘进参数、设备参数，并构建数字孪生模型，获取废渣硬度并结合废渣参数获取盾构机的掘进系数，构建第一计算模型以获取实时掘进系数及其变化趋势，在数字孪生模型中对不同变化趋势下的盾构机分别进行仿真调节，并获取仿真掘进参数和仿真设备参数，获取调节系数并生成最优调节方案，并构建第二计算模型；能够针对盾构机的实时状态形成具有针对性的控制机制，能够明显提高盾构机控制的整体效率。