一种夜视装备使用人员认知状态评估方法及存储介质

本发明公开了一种夜视装备使用人员认知状态评估方法及存储介质，该方法基于五种经典机器学习分类评估模型，针对夜视条件下夜视装备使用人员的多模态生理数据，结合贝叶斯估计方法将多分类器集成化，构建更加完整准确的数据映射模型，实现夜视装备人员认知状态的评估，最终的目的在于有效提升多模态生理数据分类评估的准确率。本发明有效提升分类评估结果的准确率，为后续数据分析提供有力的保障，在操作员界面系统设计、人机交互模式的智能化升级以及人机预警方面具有重要的参考价值，对人机交互的发展具有显著的促进作用。