一种海表温度预测方法

本发明涉及一种海表温度预测方法，包括以下步骤：获取目标区域的海表温度网格数据，并将其转化为包含相对位置信息的温度向量时间序列；将所述温度向量时间序列输入基于因果卷积和扩展长短期记忆网络的海表温度预测模型，得到温度预测结果；所述海表温度预测模型包括：因果卷积层，用于提取所述温度向量时间序列的时空特征；扩展LSTM层，包括相互堆叠的若干xLSTM层，用于根据所述时空特征分析获得温度预测结果。本发明能够提升长期预测能力，增强动态空间相关性，从而提升海表温度预测的精度、稳定性和适应性。