摘要
本发明公开了一种电网设备缺陷异常的提前识别预警方法及系统，所述方法包括采集电网设备的运行数据，包括历史数据和实时数据，并进行数据清洗和预处理；基于预处理后的运行数据，建立电网设备的数字孪生模型，并采用卡尔曼滤波技术实时更新模型；在数字孪生模型中集成有限元分析模块，模拟设备在不同运行条件下的应力分布，识别潜在故障点；基于孤立森林算法对设备运行数据进行异常检测，当检测到异常时生成预警信号；本发明能够全面、多角度地提前预测电网设备的故障异常问题，提高了预警的准确性和效率，显著增强了电网的安全性和稳定性，减少了设备故障的发生。
