摘要
本发明公开了一种基于人工智能的公共交通隐患预测系统，数据获取模块用于获取交通事故历史数据；数据清洗模块用于对获取的数据进行清洗，剔除无效数据和缺失值；数据合并模块用于将数据合并为一个统一的数据集；特征提取模块用于从合并后的数据集中提取特征，并进行归一化处理；神经网络模型构建模块用于构建神经网络模型；模型训练模块用于使用训练集对神经网络模型进行训练；预测模块用于对测试集进行预测，生成潜在的交通隐患预测结果；可视化模块用于生成热力图以可视化预测结果。本发明能够充分利用交通事故历史数据，通过科学的数据处理、先进的神经网络模型训练和直观的可视化展示，准确预测公共交通中的潜在隐患，降低交通事故的发生率。
