基于Denstream模型的音频异常检测方法、系统、存储介质及设备

本发明公开了基于Denstream模型的音频异常检测方法、系统、存储介质及设备，属于机器学习与音频异常检测领域，方法包括：S1.根据历史音频训练音频特征归一化器，生成归一化历史特征数据；S2.基于所述归一化历史特征数据训练多个不同参数的Denstream模型；S3.选择合适的Denstream模型，计算历史异常评分并确定异常音频判决门限；S4.接入实时音频，使用选择的Denstream模型进行异常检测并进行在线学习。本发明由在线迭代更新的Denstream模型实时计算异常评分，并与异常音频判决门限值比对实现毫秒级异常检出。解决了传统方法依赖异常数据标注、难以适应动态环境噪声变化的问题，简单、可靠，具有工程实用价值。