摘要
本发明公开了一种基于KAN的对抗式无监督时序异常检测方法及系统，属于工业时序数据异常检测领域。（1）获取由无标签的工业时序窗口数据构成的训练集和测试集；（2）利用训练集训练一个基于KANs的共享编码器和双解码器模型，利用测试集自适应计算模型的异常分数阈值；（3）将训练后的模型部署在实际工业产线上，计算工业传感器实时采集的工业时序窗口数据的异常分数，若异常分数超过异常分数阈值，则窗口内数据异常。本发明在多工业背景下兼具优良的高维数据表征能力，强大的抗噪性能，高质量的异常检测能力，不依赖先验知识的良好移植性的优势。
