基于遥感数据的土地利用类型智能识别方法及系统

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基于遥感数据的土地利用类型智能识别方法及系统
申请号:CN202510627908
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120543926A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于遥感数据的土地利用类型智能识别方法及系统。所述方法包括:获取多源遥感数据;基于预设的土地利用特征模型,对多源遥感数据进行分析处理,得到土地利用特征模型中对应的土地利用特征;基于土地利用特征知识库,对土地利用特征进行匹配与分析,得到匹配结果;根据匹配结果,确定与匹配结果对应的土地利用类型,并输出土地利用类型作为识别结果。采用本方法能够提高实现多维度信息互补、增强时空覆盖并提升数据可靠性;提供高精度分类结果、支持动态监测且拓展应用场景;弥补单一数据源缺陷,减少人工依赖,缩短作业周期,降低成本,提升复杂场景识别能力,为生态评估等领域提供时空连续的动态监测与精细化管理支撑。
技术关键词
多源遥感数据 智能识别方法 卫星影像数据 多尺度时序建模 数据立方体 注意力 深度集成学习 混合特征提取 局部时空特征 BFGS算法 多模态数据融合 智能识别系统 校正 联合去噪 大气层 典型地物 亮度 分辨率 缩短作业
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