基于多源遥感数据的三峡库区地表沉降监测方法、系统及装置
申请号:CN202510007820
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119845222A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于遥感技术和环境监测领域,具体涉及一种基于多源遥感数据的三峡库区地表沉降监测方法、系统及装置,包括:获取一段时间内多个单视复合体图像以及对应的图像表面覆盖数据,对图像数据进行预处理;对经过预处理后的图像数据进行SBAS‑InSAR处理,包括对图像进行干涉、反演以及地理编码处理;采用多源遥感数据融合技术对经过编码处理的数据进行融合;将融合后的图像输入到预训练后的机器学习模型中,得到三峡库区地表沉降监测结果;本发明通过引入多源遥感数据融合与先进的机器学习模型,克服了现有技术中数据源单一、时空分辨率差异、模型适应性差等问题,显著提升了地表沉降监测与评估的精度、稳定性和鲁棒性。
技术关键词
地表沉降监测方法
多源遥感数据融合
地表沉降监测装置
机器学习模型
梯度提升决策树
长短期记忆网络
合成孔径雷达数据
数据采集模块
光学遥感影像
复合体
编码模块
原始图像数据
监测模块
控制点
存储计算机程序