摘要
本发明公开了一种铝箔带缺陷检测方法及系统，通过获取高速产线中光学传感器与超声波传感器采集的多模态数据；对光学图像进行镜面反射预处理，采用自适应滤波器消除环境光干扰，得到第一特征集；根据预设权重矩阵对第一特征集与超声波信号进行加权融合，得到第二特征集；判断第二特征集是否包含缺陷特征，若第二特征集包含缺陷特征，则通过卷积神经网络对融合特征进行分类；采用支持向量机对缺陷分类结果进行泛化处理，获取泛化模型；将泛化模型与产线控制系统对接，根据缺陷分类结果生成控制指令，当检测到缺陷时调整产线速度参数。本发明提高了缺陷检测的准确性和鲁棒性，实现了高速产线的智能化缺陷检测与控制，有效提升了产品质量和生产效率。
