基于深度学习的自适应流域分割与手术规划系统

本发明涉及手术规划技术领域，更具体地说，涉及基于深度学习的自适应流域分割与手术规划系统，包括：胸部成像数据模态层，用于获取包括肺叶、肺段边界和肺部血管的胸部成像数据模态信息；端到端多任务深度学习模型层，与胸部成像数据模态层通信连接，包括：血管分割模块，用于对胸部成像数据模态进行血管分割；层次化流域分割模块，用于基于血管分割结果进行层次化流域分割；拓扑流域网络模块，用于分析血管结构的拓扑关系；流域可视化模块，用于生成肺叶和肺段的可视化结果；路径规划模块，用于生成手术方案；评估与决策模块，用于对手术方案进行评估和决策分析；本发明实现了从医学影像输入到手术方案输出的全流程自动化处理。