肺炎病原体分类方法及系统

本申请涉及一种肺炎病原体分类方法及系统，首先采集多个初始图像，对每一个初始图像进行数据筛选强化，得到多个预处理图像，之后创建分类模型，将初始图像输入分类模型以训练分类模型，最后将初始图像输入训练后的分类模型，分类模型对肺炎进行分类，本申请主要包含注意力学习分支和多尺度实例学习分支两个部分，用于3D肺部CT图像肺炎分类任务，注意力学习分支输出3D肺部CT图像中包含病灶区域的热力图，作为注意力来引导多尺度实例学习分支加强病灶区域特征的学习，旨在提升模型对不同类型肺炎进行分类的准确性，多尺度实例学习分支过提取多尺度实例特征来提升模型对病变特征不明显的肺炎分类能力。