信用风险的评估方法、评估装置、存储介质及电子装置

本申请提供了一种信用风险的评估方法、评估装置、存储介质及电子装置。该方法包括：获取历史信用风险数据，并至少采用鸡群算法对历史信用风险数据进行特征选择处理，得到特征变量；通过数据采样和参数扰动策略对特征变量进行处理，以建立多个初始模型；采用基于稀疏表示的算法对各初始模型进行处理，以剔除表现不佳和冗余的初始模型，得到目标预测模型；获取待评估信用风险数据，并将待评估信用风险数据输入目标预测模型，得到信用风险评估结果。该方法解决了现有信用风险评估方法中准确率不高的问题。