摘要
本申请提供一种面向AI GC大模型应用的古典音乐语义提取方法，包括：针对第一特征集，采用卷积神经网络提取局部时频模式，生成包含音符和和弦相关性的第二特征集；针对第四特征集，采用变分自编码器解耦情感和结构语义，生成独立的第五特征集；从第六特征集中提取可迁移语义表征，采用迁移学习方法映射至文学和绘画模态，生成跨模态的第七特征集；通过第七特征集驱动生成模型，采用扩散模型生成文学文本或绘画图像，得到最终艺术创作内容；若生成内容的艺术性评分低于预设阈值，则通过强化学习优化生成模型参数，得到优化的艺术创作内容。
