模型训练方法、推荐方法及相关设备

本申请实施例提供一种模型训练方法、推荐方法及相关设备，所述方法包括：利用模型对样本数据集中的对象数据进行特征编码得到第一编码特征，及对所述样本数据集中的交互数据进行特征编码得到第二编码特征；基于所述交互数据得到第一描述数据；基于第一描述数据及预设的第一损失函数，确定所述模型的第一损失值；基于所述第一编码特征、所述第二编码特征、所述第一描述数据及预设的第二损失函数，确定所述模型的第二损失值；根据所述第一损失值与所述第二损失值训练所述模型。本申请实施例可以提高模型的语言理解能力与推荐对象的准确性。