一种基于大数据网络舆情智能干预系统及方法

本发明公开了一种基于大数据网络舆情智能干预系统及方法，包括：数据采集模块主用于实时采集文本、图像、视频数据；数据处理模块主用于针对文本、图像、视频数据分别进行针对性处理；舆情特征提取模块主用于构建舆情传播速率曲线和情感特征提取；舆情传播预测模型模块主用于采用深度神经网络架构，通过双向LSTM网络捕捉特征间的时序关联性，并引入注意力机制动态分配特征权重；舆情处理模块主用于根据预测模型输出的传播趋势预测值和情感演化路径，构建干预策略矩阵，实现不同风险等级舆情的差异化处理。本发明的优点在于：通过双向LSTM和注意力机制，根据不同风险等级，精确捕捉舆情传播的时序关联性和情感变化，实时管控和精准应对。