摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于图像分析的骨小梁特征提取方法，包括：使用X射线成像设备对骨组织进行扫描，获取骨组织的二维投影图像；对获取的二维投影图像进行预处理；通过边缘检测分割方法对图像进行分割处理，将骨小梁从图像中分离，得到骨小梁区域；构建深度学习模型对分割后的骨小梁区域进行形态学处理，细化骨小梁区域的边界；对分割后的骨小梁区域中进行多次迭代特征提取，并根据前一次迭代的结果调整特征提取参数；对提取的骨小梁特征进行相关性分析，并通过数据可视化方法展示特征的分布和变化趋势。本发明方法能够全面、准确地提取骨小梁特征，为骨质疏松症等骨科疾病的诊断和研究提供技术支持。
