基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法

本发明属于图像分析的技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法，以解决现有技术中传统机器视觉面临低对比度、高光干扰及信息维度单一的技术问题，包括以下步骤：S1，获取待检测鸡蛋的多光谱偏振图像；S2，得到鸡蛋的轮廓掩码和高光区域掩码；S3，得到有效分析区域；S4，生成表征油膜均匀性的线偏振度特征图；S5，生成表征涂油厚度的光谱角特征图；S6，构建以各超像素为节点、邻接关系为边的区域图；S7，融合超像素节点的初始特征向量；S8，识别并输出判定为涂油缺陷的超像素节点；S9，综合评定鸡蛋的涂油质量等级。实现了对鸡蛋涂油质量的自动化、高精度综合分级。