基于深度学习的反光背心穿戴状态识别方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的反光背心穿戴状态识别方法及系统，方法包括：获取目标场景的实时监控图像，从实时监控图像中提取与待检测人体对象对应的反光背心区域图像，并对反光背心区域图像进行多尺度特征提取，生成初始穿戴状态特征；基于预训练的穿戴状态识别模型，对初始穿戴状态特征进行区域分布解析，生成目标穿戴状态特征，然后，根据目标穿戴状态特征与预设穿戴状态阈值的匹配度，确定待检测人体对象的反光背心穿戴状态识别结果；其中，识别结果包括正常穿戴、未穿戴或部分遮挡状态。通过本发明，可以提升反光背心穿戴状态识别的准确率。