一种基于双流全局关系学习的遥感图像旋转目标检测方法

本发明涉及遥感图像目标检测技术领域，具体涉及一种基于双流全局关系学习的遥感图像旋转目标检测方法；该方法分为以下步骤：S1构建遥感图像目标检测网络；S2训练遥感图像目标检测网络；S3应用训练好的遥感图像目标检测网络进行遥感图像旋转目标检测；与传统的遥感图像目标检测方法相比，本发明提供的基于双流全局关系学习的遥感图像旋转目标检测方法，该方法构建物体与物体之间关系的动态网络，通过强语义特征来强化类别混淆特征；引入外部常识知识，通过特征映射对类别混淆特征进行特征强化，从而改善遥感图像目标检测网络对复杂场景的准确性和鲁棒性。