一种基于感知与动态分区的智能调控方法

本发明公开了一种基于感知与动态分区的智能调控方法。针对现有公共建筑空调系统难以应对人员活动强度差异、情绪波动及空间密度动态变化的问题，提出融合YOLOv5、OpenPose与LSTM网络实现人员行为与活动密度精准识别，并结合红外热成像与表情识别获取群体情绪状态。基于行为‑密度分区与情绪负荷修正模型，动态判定空间热负荷分布，引入NSGA‑I I多目标优化算法，优化空调能效比与热舒适度，并通过元强化学习控制框架自适应调控，实现规律性与非规律性分区的差异化智能控制。该方法有效降低建筑能耗，提升局部舒适度，具备良好的实时性与智能化调节能力，适用于大型公共建筑的智能空调系统优化设计。