一种基于大语言模型的垂直领域配网规划方法及系统

本发明涉及电网技术领域，特别是一种基于大语言模型的垂直领域配网规划方法及系统。该方法包括：收集整理配网结构和运行数据，构建"一张图"管理体系；提取历史规划方案形成典型案例库；融合外部开源数据和源侧数据建立大数据库及访问接口；基于机器学习构建双侧预测模型和规划方案生成模型；对开源大语言模型进行二次预训练并实用化封装；通过问答形式引导式获取规划参数并生成方案。本发明克服了传统配网规划人力成本高、规划时间长、误差大、规划质量不稳定、交互性差、学习门槛高等问题，通过智能化技术提高了规划效率和精度，降低了专业门槛，为应对新能源高渗透率和电能替代加速的新形势提供了全新解决方案，具有显著的实用价值。