一种基于生理行为多模态信息的智能抑郁检测系统

本发明涉及一种基于生理行为多模态信息的智能抑郁检测系统。该系统包括一个Android应用程序、能够采集心电、脑电、PPG信号(光电容积脉搏波描记法)的可穿戴式设备，并通过摄像头和麦克风采集语音和视频信号。系统具备用户信息录入、传感器检测、静息态信号采集、图片视频情感诱发实验、多模态信号融合分析、评测报告生成等功能模块。系统结合静息态信号与诱发态实验数据，通过对生理学和行为学双维度信号的智能分析与融合，能够基于五种信号的综合特征进行抑郁症识别与检测，有效提高了抑郁症检测的准确性和可靠性，从而更加全面地评估用户心理状态。该系统具有无创、便捷、实时采集、多模态融合等特点，能够为临床抑郁症诊断提供有力的辅助工具。