一种听力在线测试方法

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一种听力在线测试方法
申请号:CN202510445707
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120260364A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种听力在线测试方法,涉及深度学习技术领域,包括以下步骤:S1、使用听力测试平台进行用户认证与权限管理;S2、进行听力材料的推荐;S3、基于推荐信息进行听力材料加载和测试题目生成;S4、根据测试题目进行自动评分与反馈;S5、根据自动评分结果进行学习进度追踪与报告生成;通过引入动态学习进度模型和基于任务难度的加权调整机制,使得协同过滤算法不仅基于用户的历史行为,还能够根据实时反馈和用户学习进度对其学习需求进行调整,通过将题目难度、学习进度与推荐模型相结合,能够实时推测用户的当前理解能力,并精确推荐适合其能力范围的听力测试内容,保证了模型能够在较短时间内适应用户的新需求和测试内容。
技术关键词
在线测试方法 听力 协同过滤算法 深度学习模型 权限管理 深度学习技术 多模态深度学习 多模态信息融合 答题 正确率 策略 测试平台 动态更新 动态地 报告 数据 代表 短时间 因子
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混合网络模型 滚动轴承故障 注意力机制 特征提取模块 全局平均池化
档案存储方法 权限管理系统 档案存储系统 对象存储系统 独立存储空间
缺陷判定方法 排水管道 缺陷类别 sigmoid函数 掩膜
智能监管方法 神经协同过滤 住房 智能监管系统 平台
深度学习模型 数据分析系统 综合性 高质量作业 场景