一种基于深度学习的监控数据分析系统

本发明公开了一种基于深度学习的监控数据分析系统，具体涉及深度学习技术领域，包括初步识别模块、性能验证模块、性能划分模块、标注分析模块、置信度划分模块和采纳模块。初步识别模块获取深度学习模型的应用信息并初步判断性能隐患；性能验证模块验证性能并得到综合性能值；性能划分模块基于综合性能值划分模型质量；标注分析模块对中等和低等质量模型进行增量和重新学习标注作业；置信度划分模块分析得到综合置信度系数；采纳模块基于置信度系数划分标注作业质量并采纳高质量数据；本发明能够有效筛选出高质量的标注作业，剔除低质量标注数据，从而显著提升训练数据的整体质量，提高深度学习模型在监控数据分析中的表现。