一种基于多种预测模型的工商业储能能源管理方法

本发明公开了一种基于多种预测模型的工商业储能能源管理方法，包括：获取工商业用户的用电数据信息后，通过多模型预测未来的用电需求，对应获得预测结果；基于神经网络的多模型集成方法对预测结果进行协同处理，获得综合预测结果；根据综合预测结果制定储能系统的充放电调度策略，控制储能系统进行充电或放电，同时持续监控电力需求和市场价格的变化，动态调整预测模型的权重，并根据最新预测结果实时优化储能系统的充放电调度策略。本发明通过结合多种预测模型和动态调整机制，显著提高了储能系统的调度精度，避免了单一模型带来的预测偏差，还能够灵活应对电力市场价格波动，最大化经济效益，降低运营成本。