基于循环神经网络的智能蜂窝网络流量预测方法及系统

本发明涉及基于循环神经网络的智能蜂窝网络流量预测方法及系统，方法包括：S1、建立智能蜂窝网络模型；S2、建立蜂窝流量预测的任务模型，分析任务的解决方案；S3、分析历史蜂窝流量数据和跨域数据集；S4、建立STCNet预测算法模型，在城市尺度上对区域流量进行预测；S5、对STCNet做出改进，探索迁移学习策略；S6、对预测误差进行评估。本发明解决了对区域蜂窝网络流量进行预测复杂困难的问题，更加合理、灵活，且能有效提高预测准确率。