基于多模态反馈的虚拟现实交互训练系统及方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态反馈的虚拟现实交互训练系统及方法
申请号:CN202510422381
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119937798B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交互训练技术领域,具体地说,涉及基于多模态反馈的虚拟现实交互训练系统及方法。包括多维度训练场景构建单元、多源数据交互单元和操作偏差反馈单元。本发明通过分布式渲染架构构建多维度训练场景库和双通道语义解析引擎交互切换场景,实现支持大规模场景的实时渲染,提升渲染效率和场景复杂度,同时实现自然的人机交互能力,并评估用户的操作偏差,使反馈信号的强度与操作偏差成正比,不仅实现对用户操作训练时的偏差进行检测,根据操作偏差评估训练结果,且通过反馈信号提醒用户及时进行调整,实现自动教学的功能,同时,通过反馈信号的强度能反馈偏差的强度,进一步促使用户进行调整。
技术关键词
虚拟现实交互 训练场景 多模态 时空注意力机制 渲染架构 数据交互单元 融合多源数据 偏差 置信度阈值 个性化建议 训练系统 信号 通道 语音 划分算法 语义 混合网络结构 复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
协同服务系统 融合数据库 隐私保护模块 语义知识库 地理模型
多模态数据融合 分析系统 图像特征向量 动作传感器 特征提取模块
结构化信息提取方法 神经网络模型 检索方法 多模态 模板
箱式物流系统 传输路径规划方法 多智能体协同 蚁群优化算法 动态贝叶斯网络
生成个性化推荐 GCN模型 深度强化学习 策略 车辆状态参数