基于多模态数据融合的匹克球运动员动作识别与分析系统

本发明公开了基于多模态数据融合的匹克球运动员动作识别与分析系统，采集匹克球运动员在运动过程中的视频图像数据和传感器数据，利用卷积神经网络对视频图像数据中的运动员身体姿态进行特征提取，结合循环神经网络对特征序列进行动作分类，同时融合传感器数据，实现对运动员动作的准确识别，同时通过对识别出的动作进行深入分析，能够获取运动员在击球动作中的详细技术参数，为运动员的训练提供精准指导，有助于提高运动员的技术水平和竞技能力。