摘要
本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种针对高强度运动条件下ECG信号中R峰检测方法,包括以下步骤:模拟多种噪声类型,并将其随机添加到运动ECG信号中,得到包含多种噪声的ECG信号;对包含噪声的ECG信号进行傅里叶变换和小波变换,得到信号的时频表示,基于信号的时频表示构建训练集;基于BILSTM网络和CNN网络构建R峰检测模型,并利用训练集对R峰检测模型进行训练;基于训练好的R峰检测模型对待检测的ECG信号进行R峰检测;对检测出的R峰通过自适应后处理进行矫正。本发明提升了对R峰位置检测的准确性。