迭代式物理嵌入图网络驱动的机床加工精度智能推理方法

本申请公开了一种迭代式物理嵌入图网络驱动的机床加工精度智能推理方法，涉及加工精度推理技术领域，该方法包括：利用物理场求解模型求解得到机床各轴的物理场；随后基于机床各轴的物理场，分别确定机床各轴的热‑力误差，最后结合机床正向运动链模型，得到机床热‑力误差的正向传递模型，实现机床加工精度智能推理；在物理场求解模型的求解误差大于预设误差阈值时，迭代单元基于权重共享机制保留部分网络参数，并迭代式根据实时数据独立学习并微调模型参数。本申请方案引入热、应力机理方程参与模型的训练过程，实现了具有可解释性的物理场高效求解，并基于迭代式更新机制保障了动态复杂工况下对于机床加工精度的智能推理。