摘要
本发明公开了一种考虑漏电流的超级电容SOC估计方法,属于电源管理技术领域。包括:建立基于支持向量机的超级电容模型;通过电芯实验,获取第一样本数据集;在静置的状态下,在线获得第二样本数据集,使用第一样本数据集和第二样本数据集完成对所述基于支持向量机的超级电容模型的训练;获取待测试超级电容的环境变量,基于训练好的所述基于支持向量机的超级电容模型得到SOC的变化值,完成所述超级电容的SOC估计。本发明根据超级电容的实际工作状态和环境条件,对漏电流进行动态建模和实时修正,提高了SOC估算的准确性,可以有效防止电源过充或过放,优化能量管理策略,延长系统使用寿命。