一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法

本发明公开了一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法，属于气象技术领域；具体为：首先，采集多普勒双偏振天气基数据，并转化为多模态物理参量数据；然后，构建包括多模态编码器、深度特征提取模块和解码器的多模态雷达回波外推模型；编码器由双分支结构组成，对原始多模态信息进行初步特征提取，并输入到深度特征提取模块，通过自注意力机制进一步提取深度时空特征，最后，通过解码器完成对深度时空特征的逐层解码，并引入初步特征以强化浅层特征信息的传递；针对新观测的雷达信息，输入到训练好的回波外推模型中，预测未来时刻的雷达回波图像。本发明为实时气象监测、降水预报及极端天气预警提供了强有力的技术支撑。