一种基于多阶段特征增强与融合的遥感影像语义分割方法

本发明公开了一种基于多阶段特征增强与融合的遥感影像语义分割方法，首先将输入影像通过全局裁剪和局部裁剪，得到全局和局部影像块；其次，将裁剪得到的全局和局部影像块通过卷积神经网络提取全局特征和局部特征。然后将所提取的全局特征和局部特征进行四个阶段的特征增强和融合过程。自适应特征融合模块将增强后的全局/局部特征与增强前的全局/局部特征进行融合，并将融合后的全局/局部特征送入下一阶段进行处理。最后，经过多阶段特征增强和融合后的全局特征和局部特征，通过语义分割头进行语义分割，完成分割任务。本发明适用于遥感影像语义分割任务，分割准确率高，算法鲁棒性好。