一种基于人工智能的充电桩管理方法

本发明涉及智能充电管理技术领域，公开一种基于人工智能的充电桩管理方法，包括：步骤S1，充电桩调度建模：基于充电需求、电网负载，构建充电桩调度数学模型，设定状态空间、动作空间及奖励函数；步骤S2，强化学习优化调度：利用多智能体强化学习算法训练充电桩智能体，优化充电功率分配和排队策略；步骤S3，博弈论优化功率分配：构建充电桩间博弈模型，通过纳什均衡求解最优功率分配方案。采用长短时记忆自编码器进行设备健康状态分析，能提前识别潜在故障，提前发出预警，避免设备的突发性故障，相比于现有技术中定期检查和人工干预的方式，本发明通过数据驱动的智能预测，大大降低维护成本和设备停机时间。