摘要
本发明涉及运维管理技术领域，尤其涉及基于数字孪生的运维管理方法，包括以下步骤：S1：通过采集实际运维系统的结构数据和运行数据，构建对应的数字孪生模型；S2：实时采集运维系统的运行数据并通过传输到云平台，并在云平台中对实时传输的运行数据进行预处理；S3：通过数字孪生模型对预处理后的数据进行实时分析，检测系统运行状态和异常情况；S4：基于历史数据和实时数据，使用机器学习算法构建故障预测模型，预测未来可能发生的故障；S5：根据故障预测结果和系统运行状态，生成优化管理方案。通过精确的数据采集与实时监控，可以及时发现设备潜在的故障隐患，避免了设备的意外停机，并大大降低了因故障带来的生产损失。
