摘要
本发明属于智能医学决策支持系统技术领域，本发明公开了基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法，包括：获取患者的原始眼科数据并进行初步数据处理，得到患者眼科数据集；对患者眼科数据集内的影像数据进行分析，检测并提取眼部特征向量，进而对患者的眼部状况进行初步分类并标记眼部疾病；提取患者眼科数据集内非影像数据的临床特征向量，与眼部特征向量进行多源数据融合，得到影响特征向量；将影响特征向量作为输入，训练得到眼科手术智能医学决策模型；通过可解释性工具对眼科手术智能医学决策模型的预测结果进行解释，生成模型解释及手术评估报告，提高了诊断的准确性，增强了模型的解释性和个性化治疗的能力。
