一种基于人工智能的安全大脑动态监测系统及方法

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一种基于人工智能的安全大脑动态监测系统及方法
申请号:CN202510306834
申请日期:2025-03-15
公开号:CN120278729A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的安全大脑动态监测系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明连接电商平台,获取用户的购买记录、用户信息和物流信息;基于用户的购买记录挖掘用户购买行为之间的潜在关联,标记异常;使用时间序列分析算法,监测购买频率和购买金额的异常波动,标记异常;进行特征工程,通过学习用户正常的登录行为模式,当检测到新的登录行为偏离已学习到的正常模式时,判定为异常登录;利用聚类算法,将用户的物流信息进行聚类;若某个用户的物流信息出现孤立的聚类情况,判定为存在账号异常使用情况;通过随机森林模型进行训练与验证,根据模型的预测结果,判断账号的风险状况,对高风险账号进行处理。
技术关键词
动态监测方法 异常数据 随机森林模型 账号 Apriori算法 物流 特征工程 动态监测系统 聚类算法 高风险 电商 时间序列模型 分析单元 标记 数据采集单元 异常用户 处理单元 平台 ARIMA模型
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