一种基于口腔菌群的胆结石患病风险预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于口腔菌群的胆结石患病风险预测方法及系统
申请号:CN202411830597
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119673459A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于口腔菌群的胆结石患病风险预测方法及系统,属于胆结石患病风险预测技术领域。该方法包括:采集样本,所述样本包括胆结石患者组和健康对照组的口腔菌属种类及其丰度;将胆结石患者组样本与健康对照组样本进行比较,确定口腔菌群与胆结石患病风险之间的关联性;选择若干口腔菌属种类作为预测模型的输入特征种类;将待测者的输入特征种类对应的特征值输入随机森林模型预测待测人的胆结石患病风险。本发明中只需采集待测者的唾液样本即可通过16S rRNA基因测序获得样本中口腔菌属种类及其丰度,相较于现有的预测模型,其样本采集难度大大降低,更加有利于普及。
技术关键词
患病风险预测方法 随机森林模型 健康对照组 错误率 样本 交叉验证法 风险预测技术 患者 风险预测系统 特征值 曲线 指数 唾液 数据 模块 基因 算法
系统为您推荐了相关专利信息
输入神经网络模型 图像获取设备 控制终端 图像传感器 运动
工业缺陷检测 协方差矩阵 样本 标签 训练集
电容老化 互感器 样本 数据 标签
CT图像数据 特征校验 上采样 采样模块 训练集