基于深度学习的烧伤患者补液预测方法、系统及存储介质

本发明涉及医学人工智能领域，具体涉及一种基于深度学习的烧伤患者补液预测方法、系统及存储介质，其包括：获取基于深度学习的烧伤患者补液预测模型，该预测模型以基线数据和时序数据作为输入，以补液数据作为输出，所述基线数据包括患者的体质数据和烧伤情况数据，所述时序数据包括患者的生命体征数据和诊疗检验数据；采集获取目标患者的基线数据和时序数据，并输入至基于深度学习的烧伤患者补液预测模型中，输出得到目标患者的预测补液数据。其能够综合考虑患者的多维数据，自动生成液体种类和补液流速的预测建议，并能根据实时数据变化动态调整补液方案，从而为烧伤患者提供精准、有效的补液治疗，以达到最佳的治疗效果。