摘要
本发明涉及一种基于视角自适应的人体图像转换方法，包括如下步骤：图像预处理与图像增强，以提供去噪的图像数据；图像输入并经自适应视角生成网络模拟转换；基于多视角渲染模块的图像优化处理，以保证视角一致性；图像经深度特征同步网络处理，以保证图像视角变换中关键特征的一致性；经真实感评估系统评估图像，以优化图像真实性和视角准确性；基于高效体渲染算法最终渲染，增加图像的视觉深度和层次感。本方案通过自适应视角生成网络与深度特征同步机制解决了多视角一致性难题，结合高效体渲染算法与动态评估系统，在降低计算成本的同时，显著提升图像真实感与物理准确性。相较于现有技术，其在复杂动态人体场景中具备更强的实用性与技术壁垒。
