摘要
本发明涉及大数据技术领域,是一种基于导购策略分析的内容推送系统及方法,具体方法包括:对电商客户数据进行数据采集,对采集后的所述客户数据中的特征量进行分类得到数据样本,对所述数据样本进行特征筛选,对样本数据补全,对补全后的数据样本进行数据划分,客户分类模型对数据划分后的数据样本进行评估,对不同模型得到的评估结果进行对比分析,选择客户分类模型,对选出的客户分类模型对数据样本进行分析,对分类后的客户分配推送策略。本发明解决了现有技术中,仅依赖固定标签,难以动态捕捉用户实时兴趣变化的缺点。本发明通过个性化的推送方式能够更好地满足不同客户的需求,提高推送内容的吸引力和相关性。